株式会社DEVELOPTONIA、茨城大学発ベンチャーに認定

日頃よりお世話になっております。 この度、株式会社DEVELOPTONIAは、2024年3月28日付で茨城大学発ベンチャーに認定されました。 当社は2023年11月より、生成AIにおける技術的課題を解決するために、茨城大学の新納浩幸教授と共同で研究を進めております。主に以下の技術に焦点を当てております。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 検索機能を用いて情報を集め、その情報を基にテキストを生成する技術です。検索されるべきチャンク(データの塊)が多箇所で長文になる場合に上手くいかないことがあります。

Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval (RAPTOR) RAGを更に進化させた技術で、チャンクをクラスタリングし、各クラスターの要約分を上位の階層のチャンクとして再構成します。これを繰り返すことでチャンクの木構造を構築し、より正確に大規模な文章を要約することが可能です。

これらの先進的な技術を活用し、各国独自のニュースサイトから収集した情報を基にビジネスレポートを生成しています。 今後も茨城大学との連携を深め、研究成果を活かしたサービスを通じてお客様の多様なニーズにお応えして参ります。

引き続きのご支援とご愛顧を賜りますよう、お願い申し上げます。

Thank you for your continued support. DEVELOPTONIA Co., Ltd. was certified as an Ibaraki University venture as of March 28, 2024. Since November 2023, we have been conducting joint research with Professor Hiroyuki Niino of Ibaraki University to solve technical challenges in generative AI. We are primarily focused on the following technologies:

Retrieval-Augmented Generation (RAG) This technology collects information using search functions and generates text based on that information. It may not work well when there are many long chunks (blocks of data) to be searched in multiple locations.

Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval (RAPTOR) This technology is an evolution of RAG, which clusters chunks and reconstructs the summaries of each cluster as higher-level chunks. By repeating this process, a tree structure of chunks can be built, making it possible to summarize large texts more accurately.

Utilizing these advanced technologies, we are generating business reports based on information collected from unique news sites in various countries. We will continue to deepen our collaboration with Ibaraki University and respond to the diverse needs of our customers through services that leverage our research achievements.

We kindly ask for your continued support and patronage.